Introduction à l’IA et aux LLM

Développez une compréhension claire et pratique de l’intelligence artificielle et des grands modèles de langage.

  • Culture technique : Comprenez le fonctionnement réel des systèmes d’IA modernes sans succomber à l’effet de mode, afin de cerner précisément les forces et les limites des LLM.
  • Interactions efficaces : Maîtrisez l’art de formuler des requêtes et de structurer le contexte (prompt & context engineering) pour éliminer les réponses de faible qualité et passer d’échanges frustrants à des résultats prévisibles.
  • Intégration pragmatique : Distinguez les cas où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée de ceux où elle introduit des risques, des hallucinations ou une complexité inutile.
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Aperçu

Découvrez ce que sont les systèmes d’IA modernes, comprenez leur fonctionnement global et apprenez à les utiliser efficacement dans le développement de logiciels concrets. Cet atelier propose des bases solides en IA générative, entièrement sans mathématiques. Vous y apprendrez à tirer parti d’outils comme le RAG et la structuration du contexte (context engineering), tout en maîtrisant la nature non déterministe des modèles.

Les défis visés par cette formation

  • Compréhension floue de ce que les LLM peuvent et ne peuvent pas faire
  • Tendance à surévaluer ou à sous-évaluer les capacités de l’IA
  • Confusion entourant le fonctionnement concret d’outils comme ChatGPT
  • Difficulté à distinguer les cas d’usage porteurs de la simple tendance du moment
  • Expérience laborieuse et frustrante lors des échanges avec un GPT
  • Réponses obtenues de faible qualité ou imprévisibles

Public cible

  • Développeurs de logiciels curieux d’en apprendre plus sur l’IA et les LLM
  • Responsables techniques (Tech Leads) évaluant l’intégration de l’IA dans leurs produits
  • Gestionnaires de produits (Product Managers) travaillant sur des fonctionnalités propulsées par l’IA
  • Ingénieurs souhaitant comprendre l’IA sans l’aspect mathématique lourd ou l’approche axée sur la recherche
  • Équipes qui amorcent l’exploration de cas d’usage liés à l’IA générative

Au programme

  • Maîtriser les bases de l’intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM).
  • Apprivoiser la nature non déterministe des outils d’IA pour mieux anticiper leurs réactions.
  • Cerner les forces et les limites des systèmes basés sur les LLM.
  • Obtenir de meilleures réponses en perfectionnant la formulation de vos requêtes (Prompt Engineering & Framing).
  • Fournir le bon contexte au modèle pour maximiser la pertinence des résultats (Context Engineering).
  • Comprendre le rôle des différents outils de l’écosystème (RAG, cadres d’automatisation visuelle, etc.) et leur utilité réelle.
  • Évaluer où l’IA apporte de la valeur par rapport aux risques qu’elle introduit.
  • Démystifier les hallucinations, la gestion de la fenêtre de contexte et le comportement général des modèles.

Déroulement de la formation

Enseignement par un expert

Assimilez les concepts fondamentaux grâce à des explications claires et structurées.

Exercices pratiques

Mettez la théorie en pratique à travers des activités guidées.

Atelier immersif

Apprenez au moyen d’activités interactives, de simulations ludiques ou de défis en équipe.

Apprentissage par le jeu

Explorez les concepts clés grâce à des jeux stimulants suivis de retours guidés.

Discussions de groupe

Échangez sur vos idées à travers des échanges encadrés et constructifs.

Scénarios réels

Explorez des cas concrets inspirés de situations réelles en entreprise.

Questions toujours bienvenues

Posez vos questions tout au long de la séance.

Soutien post-formation

Poursuivez votre apprentissage grâce à des options d’accompagnement ou de conseil.

PERSONNALISEZ VOTRE FORMATION

Cette formation ne répond pas exactement à vos besoins ? Demandez une formation sur mesure.

  • Ajustement du contenu, de la profondeur et du format
  • Alignement sur vos outils et votre réalité
  • Création d’une expérience sur mesure à partir de zéro

FAQ

Non. Cet atelier se concentre exclusivement sur l’utilisation et l’intégration de modèles existants.

Oui. La formation sur mesure est offerte pour s’assurer que le programme s’adapte parfaitement à vos priorités et à votre réalité. Voici quelques exemples d’éléments qui peuvent être personnalisés :

  • Personnalisation du contenu — Accent mis sur les sujets les plus pertinents pour votre équipe.
  • Niveau de profondeur — Survol global ou exploration approfondie de zones spécifiques.
  • Adaptation au public — Exemples adaptés pour les développeurs, l’assurance qualité (QA), les gestionnaires ou des équipes mixtes.
  • Durée — Sessions raccourcies, prolongées ou réparties sur plusieurs jours.
  • Intensité et rythme — Aperçu plus léger ou formule immersive axée sur la pratique.
  • Personnalisation de l’environnement — Intégration de vos propres outils, défis ou scénarios de travail.
  • 100 % sur mesure — Une formation exclusive, conçue à partir de zéro pour répondre précisément à vos besoins.

Le tarif est établi selon l’envergure et la portée du projet.

Tout à fait ! Une discussion permet de faire le point sur vos défis et vos objectifs. À partir de là, il sera facile de confirmer si cette formation convient telle quelle, s’il est préférable de l’adapter, ou si un programme sur mesure serait plus efficace.

Oui. Les formations sont offertes en privé pour les équipes et peuvent être adaptées à votre contexte.

Oui. Bien qu’une taille de groupe optimale soit généralement recommandée pour offrir la meilleure expérience d’apprentissage, il est possible d’adapter le cours en fonction de la taille de votre équipe. Une discussion de votre situation permettra de déterminer la formule la plus efficace pour vous.

Oui. J’offre des formations en entreprise dans toute la région métropolitaine de Montréal et je peux me déplacer partout au Canada pour des séances en présentiel. Pour les mandats à l’extérieur de la région de Montréal, les frais de déplacement sont discutés et convenus à l’avance.

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À quoi vous attendre lors de notre échange :

  • Comprendre vos objectifs, vos défis et vos échéanciers.
  • Confirmer la pertinence de la formation selon vos besoins.
  • Explorer les options de personnalisation, si nécessaire.
Ex. : sujets d'intérêt, taille de l'équipe, défis actuels, échéancier…

CodeXP accompagne les équipes à travers le coaching, le conseil et la formation spécialisée. Notre expertise en ingénierie, en agilité et en IA permet aux entreprises de transformer leurs méthodes de travail et de propulser leurs résultats.

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Établi dans le Grand Montréal, je dessers également les régions de Québec, de Gatineau et d’Ottawa. Je suis disponible pour des mandats partout au Canada.

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